Como utilizar a Premise para o mapeamento de pontos de interesse

Porque é que o mapeamento de pontos de interesse (POI) é fundamental para os programas de desenvolvimento e de ajuda humanitária?

Os programas de desenvolvimento internacional e de ajuda humanitária enfrentam muitos desafios que são inerentemente espaciais. Quer se trate de realizar um microplaneamento para a distribuição de vacinas ou de monitorizar as alterações mensais nos preços dos alimentos em diferentes mercados de todo o mundo, torna-se essencial recolher e incorporar dados espaciais em quase todas as fases do ciclo do programa. Além disso, elevar o elemento espacial nas questões que estas organizações colocam pode conduzir a conhecimentos mais profundos sobre as relações das pessoas com o local e a forma como estas afectam os resultados do desenvolvimento.

Ao incorporar dados espaciais na tomada de decisões para programas de desenvolvimento e ajuda humanitária, as organizações podem:

• Compreender melhor. A análise de os dados espaciais permitem uma compreensão mais intuitiva e interactiva da relação entre pessoas, locais e coisas, conduzindo a conhecimentos mais significativos e a uma melhor tomada de decisões.
• Identificar tendências e padrões. A recolha e análise de dados espaciais revela padrões que podem ser difíceis de discernir em tabelas ou gráficos de dados tradicionais.
• Melhorar a afetação de recursos. Os dados espaciais podem ajudar a identificar áreas de carência e a dar prioridade aos esforços e recursos onde são mais necessários.
• Melhorar a comunicação. Os mapas e outras visualizações tornam os dados mais acessíveis e envolventes, o que ajuda a criar apoio e compreensão para os programas de desenvolvimento.

As soluções de mapeamento da Premise permitem que as organizações coletem dados enriquecidos espacial e temporalmente a partir de observações do mundo real e os traduzam em informações úteis baseadas em localização. As nossas soluções podem satisfazer as necessidades de dados espaciais da sua organização em várias escalas - desde o hiperlocal ao global - e através de fronteiras sociais, culturais, físicas e políticas.

Como é que a Premise faz o mapeamento de POI?

A Premise oferece duas soluções principais para o mapeamento: Discover e Validar e Aumentar. Descobrir é mais adequado para os utilizadores que pretendem cartografar locais a partir do zero ou que estão a começar com fontes de dados espaciais ou não espaciais secundárias, incluindo dados de registos históricos, conjuntos de dados textuais ou baseados em tabelas, recolha de dados da Web, etc. Validar e aumentar é mais adequado para os utilizadores que têm registos de dados espaciais existentes (ou seja, sabem onde estão os seus locais), mas necessitam de dados mais detalhados ou de detalhes actualizados sobre os atributos desse local.

Descobrir

A utilização da Premise para descobrir lugares e populações começa por determinar se se está a começar do zero ou não. Os parceiros que procuram mapear locais a partir do zero devem começar por pedir aos nossos Colaboradores numa determinada área geográfica que localizem um tipo ou categoria de local que lhes seja conveniente para eles. Os parceiros podem então preencher as lacunas, encarregando posteriormente os Colaboradores de visitarem áreas de pesquisa mais pequenas e mais definidas (por exemplo, um quarteirão específico ou um bairro definido).  

Os parceiros da Premise que estão a começar com dados de localização derivados de fontes secundárias, como resultados de web scraping ou outra análise textual (quaisquer dados de localização que sejam obtidos de fontes que não sejam visitas de campo), devem carregar os seus dados na Premise e criar tarefas para que os Colaboradores visitem esses locais e recolham dados de atributos adicionais. Esta é geralmente a forma mais eficiente de mapear locais, uma vez que os utilizadores podem preencher as lacunas sem terem de mapear tantos locais a partir do zero.

Validar e aumentar

Muitos parceiros da Premise têm conjuntos de dados de localização que não foram verificados, estão desactualizados ou não possuem atributos importantes. Podem ser critérios como o nome de um local, o horário de funcionamento de um negócio ou se uma escola tem latrinas.

Os parceiros que efectuaram análises geoespaciais e têm necessidade de validar as suas análises também podem utilizar o Validate & Augment para verificar os seus resultados analíticos. Neste caso, Premise pode ser utilizada para confirmar falsos positivos ou falsos negativos na análise de imagens de satélite e recolher atributos adicionais do local para melhor informar e/ou treinar a sua análise. Os utilizadores que possam beneficiar de uma perspetiva de "olhos no terreno" devem carregar os seus resultados de dados espaciais (ou um subconjunto dos mesmos) para a Premise e trabalhar com a equipa de Operações do Cliente da Premise para definir as suas necessidades mais prementes de validação, atualização ou enriquecimento dos seus dados.

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