¿Qué es el sesgo de muestreo?
Podemos definir el sesgo de selección de la muestra, o sesgo de muestreo, como un tipo de sesgo causado por la elección y el uso de datos no aleatorios para su análisis estadístico. En el muestreo de encuestas o investigaciones, el sesgo suele ser la tendencia o propensión de una estadística muestral específica a sobrestimar o subestimar un parámetro concreto de la población.
El sesgo de muestreo puede deberse a un fallo en el proceso de selección de la muestra. Como resultado, usted excluye sistemáticamente un subconjunto de sus datos debido a un atributo específico. Cabe señalar que el riesgo de sesgo de muestreo está presente en casi todos los elementos de las encuestas, tanto cuantitativas como cualitativas. Por ello, puede encontrar fácilmente su origen tanto en el creador de la encuesta como en los encuestados.
Lo ideal es seleccionar a todos los participantes en la encuesta de forma aleatoria. Sin embargo, en la práctica, puede resultar difícil hacer una selección aleatoria de los participantes debido a limitaciones como el coste y la disponibilidad de los encuestados. Incluso si no realiza una recogida de datos aleatoria, es crucial ser consciente de los sesgos potenciales que podrían estar presentes en sus datos. Si conoce estos sesgos, puede tenerlos en cuenta en el análisis para corregirlos y comprender mejor la población a la que representan sus datos.
Tipos de sesgo de muestreo
Infracobertura
El sesgo de infracobertura se produce cuando la muestra no representa adecuadamente a algunos miembros de la población. Uno de los ejemplos clásicos de sesgo de subcobertura es la popular encuesta de Literary Digestque predecía que Alfred Landon derrotaría a Franklin Roosevelt en las cruciales elecciones presidenciales de 1936. La muestra de esta encuesta de investigación se vio afectada negativamente por la infracobertura de muchos votantes de bajos ingresos del país, que eran demócratas.
Sesgo del observador
El sesgo del observador se produce cuando los investigadores proyectan inconscientemente sus expectativas en la investigación. Sabías que este sesgo puede presentarse de varias formas?
Algunos ejemplos son influir involuntariamente en los participantes durante las encuestas y entrevistas, o centrarse en algunas estadísticas específicas que tienden a respaldar la hipótesis en lugar de otras que no lo hacen.
Sesgo de autoselección/respuesta voluntaria
El sesgo de autoselección (o sesgo de respuesta voluntaria) se produce cuando los participantes en la investigación ejercen control sobre la decisión de participar en el estudio. Un buen ejemplo de ello son los programas de radio o televisión en los que se solicita la participación de la audiencia en diversos tipos de encuestas, a menudo sobre temas controvertidos y candentes, como el aborto, el control de armas o la discriminación positiva.
Es probable que los individuos que decidan participar en el estudio compartan algunas características que los distingan de los que decidan no participar. Por ejemplo, es más probable que las personas que suelen tener conocimientos sustanciales u opiniones firmes dediquen más tiempo a responder a una encuesta de investigación que las que no los tienen.
Como resultado, la muestra no representará a toda la población y, a menudo, representará en exceso a las personas con opiniones firmes.
Sesgo de supervivencia
Otro sesgo habitual en la investigación es el sesgo de supervivencia. Se produce cuando una muestra se concentra en los sujetos que superaron los criterios o el proceso de selección e ignora a los sujetos que no superaron el proceso de selección. El sesgo de supervivencia puede producir resultados o conclusiones demasiado optimistas en un estudio.
Por ejemplo, si se utiliza el historial de las empresas u organizaciones existentes como indicador del clima empresarial general, se ignorarán las empresas que fracasaron y, por tanto, ya no existen.
Sesgo de recuerdo
El sesgo de recuerdo es un error habitual en entrevistas y encuestas. Se produce cuando un encuestado no recuerda las cosas correctamente. Debe saber que no se trata de buena o mala memoria: los seres humanos tienen, por defecto, una memoria selectiva.
Una forma de evitar algunas de las implicaciones del sesgo de recuerdo es recopilar la información cuando la memoria del encuestado está fresca.
Sesgo de exclusión
Este sesgo resulta de la exclusión de grupos específicos de la muestra, como la exclusión de sujetos que han emigrado recientemente a la zona de estudio. Cabe señalar que la exclusión de sujetos o participantes que se trasladan fuera del área de estudio pertinente puede afectar a la validez del estudio.