Cartografía de los vendedores informales de verduras para planificar una intervención social y de cambio de comportamiento

Estudio de Caso

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Desafío

Una fundación mundial dedicada a transformar los sistemas alimentarios para ofrecer alimentos más nutritivos quería identificar focos de inseguridad nutricional en entornos urbanos de Kenia para planificar intervenciones destinadas a aumentar el acceso a verduras frescas. Para establecer las zonas objetivo de la intervención, la fundación necesitaba conocer el acceso a las verduras en relación con la densidad de población. Además, para incorporar a los vendedores de verduras en la intervención, la fundación necesitaba una base de datos de ubicaciones y características de los vendedores. Sin embargo, en muchos países de renta baja y media como Kenia, la mayoría de los puntos de venta de verduras son informales y no están documentados.

Solución

Para validar la ubicación de las Mama Mboga (vendedoras de verduras), la fundación utilizó la amplia red de colaboradores de Premise para realizar una encuesta en cinco provincias de Kenia. Con la ayuda del socio tecnológico AtlasAI, Premise dividió las áreas de interés en polígonos y creó una barrera alrededor de las redes de carreteras dentro de cada uno, creando zonas de búsqueda únicas para lanzar la encuesta. Premise encargó a un colaborador que recogiera hasta 20 observaciones en cada zona de búsqueda. Se les pidió que

  • Recorre la ruta e identifica a todos los Mama Mbogas.
  • Haz fotos de las hortalizas en venta.
  • Haz fotos de los puestos de verduras.
  • Informar si consideraban que la zona era segura.

Hallazgos

Premise creó sesenta y cuatro polígonos únicos en los cinco centros urbanos y obtuvo 2.450 envíos y 6.523 observaciones a través de nuestra plataforma, lo que permitió a nuestro socio validar la ubicación de aproximadamente 6.205 vendedores informales de verduras.

Descubrimos que aproximadamente el 63% de los Mama Mbogas tienen ubicaciones semipermanentes o permanentes, y el 37% sólo tienen una tela o lona sin estructura formal y pueden cambiar de ubicación en días diferentes.

Además, los colaboradores ayudaron a descubrir lo siguiente:

  • El 88% califica de segura la zona donde se encuentran los Mama Mbogas.
  • El 72% indicó que los hogares con bajos ingresos viven cerca de los Mama Mbogas.

Implicaciones

Equipado con estas observaciones de Premise, nuestro socio pudo: 

  • Localizar la ubicación exacta de los vendedores de verduras Mama Mboga para adaptar los programas de formación con el fin de mejorar sus negocios, mejorar las prácticas de seguridad alimentaria y aumentar potencialmente los ingresos de estos vendedores.
  • Identificar las zonas que carecen de acceso a hortalizas frescas, información crucial para planificar intervenciones destinadas a aumentar la disponibilidad de hortalizas en las comunidades desatendidas.
  • Optimizar la asignación de recursos diseñando zonas que tengan al menos 10 Mama Mboga y 5.000 habitantes.
  • Comprender el contexto social y económico de las zonas en las que opera Mama Mboga combinando esas ubicaciones con los datos demográficos y socioeconómicos de Atlas AI.

Conclusión

Los datos recopilados a través de Premise permiten a nuestros socios desarrollar intervenciones sociales y de cambio de comportamiento muy específicas y tomar decisiones bien fundadas sobre la asignación de recursos.