Descubrir nuevos puntos de interés con el flujo de tareas interactivo

Estudio de Caso

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Desafío

Una empresa líder en cartografía digital trata de mantener su ventaja competitiva en el espacio cartográfico digital mundial proporcionando a sus usuarios los datos de localización de puntos de interés (POI) más actualizados y completos que existen. Los usuarios de los mapas y las empresas suelen proporcionar esta información; sin embargo, la calidad y exactitud de los datos son difíciles de verificar porque estos datos necesitan pruebas que los respalden, como carteles o tarjetas de visita asociados a ellos.

Solución

El cliente aprovechó el método de Premise basado en teléfonos inteligentes para identificar los PDI y recopilar atributos como el tipo de negocio, la dirección, los horarios de funcionamiento, los números de teléfono, etc. Para aumentar la eficacia, Premise creó campos de recogida de polígonos para cubrir 1-2 manzanas de la ciudad, lo que permitió a los colaboradores identificar múltiples ubicaciones al día. Para reducir el riesgo de sobrecaptura o duplicación, Premise desplegó Interactive Task Flow. Al utilizar las coordenadas geográficas del PDI recopilado y la proximidad del dispositivo del colaborador al PDI, el flujo de tareas interactivo impide que un colaborador recopile una ubicación que ya se ha enviado e introducido en la base de datos de Premise.

Mapas

Resultado

Premise recopiló más de 200.000 puntos de interés únicos de Brasil, Nigeria y Filipinas. Todos ellos tenían atributos respaldados por pruebas fotográficas y verificados mediante un riguroso proceso de control de calidad. De esos 200.000 puntos de interés, 120.000 se pueden buscar ahora en la plataforma del cliente. Además, el 80% de los números de teléfono recopilados se utilizaron para actualizar números de teléfono obsoletos en la base de datos del cliente.

Caso práctico: Descubrir nuevos puntos de interés con el flujo de tareas interactivo

Próximos pasos

Basándose en los resultados iniciales de este proyecto, el cliente está intentando ampliar el uso de las capacidades de Premise para descubrir nuevos datos y mejorar los existentes en mercados en los que no tiene el alcance o los mecanismos internos para recopilarlos. A través de este proyecto, Premise ha podido demostrar que es capaz de recopilar datos a gran escala y con calidad en lugares en desarrollo donde tradicionalmente el cliente tenía dificultades para hacer lo mismo.