Descobrir novos pontos de interesse com o fluxo de tarefas interativo

Estudo de caso

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Desafio

Uma empresa líder em cartografia digital procura manter a sua vantagem competitiva no espaço global da cartografia digital, fornecendo aos seus utilizadores os dados de localização de pontos de interesse (POI) mais actualizados e abrangentes disponíveis. Os utilizadores de mapas e as empresas fornecem geralmente estas informações; no entanto, a qualidade e a exatidão dos dados são difíceis de verificar porque estes dados necessitam de provas de apoio, tais como sinalética afixada ou cartões de visita associados.

Solução

O cliente utilizou o método de identificação de POI através de smartphone da Premise e recolheu atributos como o tipo de empresa, endereço, horário de funcionamento, números de telefone, etc. Para aumentar a eficiência, a Premise criou campos de recolha poligonais para cobrir 1-2 quarteirões da cidade, o que permitiu aos colaboradores identificar vários locais por dia. Para reduzir o risco de captura excessiva ou duplicação, a Premise implementou o Interactive Task Flow. Ao utilizar as coordenadas geográficas do POI recolhido e a proximidade do dispositivo do Contribuinte ao POI, o fluxo de tarefas interativo impede que um Contribuinte recolha uma localização que já tenha sido submetida e ingerida na base de dados da Premise.

Mapas

Resultado

A Premise recolheu mais de 200.000 locais de POI únicos do Brasil, Nigéria e Filipinas. Todos eles tinham atributos suportados por provas fotográficas e verificados através de um rigoroso processo de controlo de qualidade. Dessas 200.000 localizações de POI, 120.000 são agora pesquisáveis na plataforma do cliente. Além disso, 80% dos números de telefone recolhidos foram utilizados para atualizar números de telefone desactualizados na base de dados do cliente.

Estudo de caso: Descobrir novos pontos de interesse com o fluxo de tarefas interativo

Próximos passos

Com base nos resultados iniciais deste projeto, o cliente pretende expandir a sua utilização das capacidades da Premise para descobrir novos dados e melhorar os existentes em mercados onde não tem o alcance ou os mecanismos internos para recolher. A Premise conseguiu provar, através deste projeto, que pode recolher dados em escala e com qualidade em locais em desenvolvimento onde o cliente tinha tradicionalmente dificuldades em fazer o mesmo.