Talvez já tenha ouvido falar de amostragem. Trata-se de um meio económico e eficaz de obter opiniões ou observações de um leque alargado e diversificado de pessoas. Estas pessoas são seleccionadas de um determinado grupo para obter mais informações e conhecimentos sobre todo o grupo.
Sabia que a amostragem ajuda consideravelmente na investigação? É um dos factores mais importantes que determinam a exatidão e a fiabilidade dos resultados da investigação. É importante notar que, se algo correr mal com a amostra que seleccionou, o resultado final reflectirá esse facto. Não se esqueça de que não é prático estudar uma população inteira devido a limitações de viabilidade e de custos. É por isso que é melhor selecionar uma amostra representativa da população relevante para observação, avaliação e análise.
Não há dúvida de que a amostragem oferece muitas vantagens enquanto ferramenta útil de estudos de mercado. Ajuda os empresários e as empresas em fase de arranque que procuram compreender o mercado-alvo com maior exatidão.
Provavelmente, sabe que é bastante dispendioso, trabalhoso e moroso obter dados de toda a população que constitui o seu mercado-alvo. No entanto, através de uma amostragem cuidadosa e meticulosa da sua demografia, pode obter uma imagem precisa e fiável do mercado-alvo.
População vs. Amostra
Uma população inclui todos os membros ou elementos de um grupo específico. Isto significa que inclui todas as medidas ou resultados possíveis que são de interesse. Assim, podemos dizer que a população é um conjunto completo de elementos que possuem um parâmetro padrão ou específico. É de salientar que a população exacta de um estudo dependerá do seu âmbito e objectivos.
Sabia que, na investigação, a população não tem necessariamente de ser humana? Em vez disso, a população pode ser qualquer parâmetro de dados que tenha uma caraterística comum. Em contrapartida, uma amostra é normalmente constituída por algumas observações retiradas da população.
Por conseguinte, trata-se de um subconjunto ou de uma parte da população. Podemos também definir a amostra como um grupo de elementos que participaram no estudo. É por isso que uma amostra é uma parte muito mais pequena de toda a população. As melhores amostras são frequentemente representativas de toda a população num determinado estudo.
Métodos de amostragem
Amostragem por conglomerados
Pode selecionar uma amostra no seu grupo demográfico alvo utilizando grupos demográficos específicos, também conhecidos como "clusters". O melhor de tudo é que se trata de uma técnica de amostragem razoavelmente rápida, caso pretenda efetuar a sua investigação sem dispor de informações completas sobre a sua população.
Pode identificar clusters utilizando vários detalhes e atributos, como o sexo, a idade ou a localização. No entanto, não se esqueça de que esta técnica pode ser bastante dispendiosa se os grupos seleccionados forem vastos e o risco de erros de amostragem for maior.
Amostragem estratificada
Este método de amostragem divide os vários elementos da sua população em muitos subgrupos pequenos, também chamados estratos, com base na semelhança.
A divisão garante que os elementos do grupo são semelhantes ou homogéneos. Depois disso, seleccionará aleatoriamente os elementos de todos estes estratos. Não se esqueça de que precisa de ter algumas informações preliminares sobre a população para criar subgrupos.
Amostragem sistemática
Neste método de amostragem, seleccionam-se pessoas de uma população maior de acordo com duas condições: um intervalo fixo e periódico e um ponto de partida aleatório. A vantagem desta técnica é garantir que a amostra está bem distribuída pela população-alvo.
Tenha em atenção que pode ser moroso e dispendioso se a amostra escolhida não estiver convenientemente localizada.
Amostragem por conveniência
Para este método, a amostra é selecionada com base na disponibilidade. Sabia que a amostragem de conveniência é provavelmente o método de amostragem mais simples? Isto porque os participantes são normalmente seleccionados com base na vontade de participar e na disponibilidade. Este método de amostragem tem a vantagem de ser geralmente menos dispendioso do que os outros métodos. Além disso, os participantes estão prontamente disponíveis, o que normalmente se traduz em tempos de resposta mais rápidos para a recolha de dados.
Amostragem de quotas
Tal como outros métodos, esta técnica visa obter uma amostra representativa e fiável de toda a população. Na maioria dos casos, divide-se a população inteira com base em algumas variáveis-chave e, em seguida, retira-se uma amostra com base em cada variável.
Embora esta técnica seja vantajosa por ser relativamente simples, não se esqueça de que a amostra escolhida pode não ser representativa de muitas outras características e traços que não considerou.