A menudo, en los negocios, como en la vida, se nos dice que debemos tener en mente el panorama general y no quedarnos atascados en detalles menores: no hay que perder de vista el bosque por los árboles. Esta perspectiva puede ayudar a una empresa a establecer su visión estratégica o a alguien a tomar decisiones rápidas. Pero, ¿qué hacer si sólo se tiene una visión general o una gran idea, y se necesitan detalles menores para construir el planteamiento?
Recientemente, Premise se asoció con una empresa líder en análisis geoespacial que disponía de muchas imágenes de gran tamaño, pero que realmente necesitaba una perspectiva sobre el terreno. Las imágenes aéreas y los macrodatos permiten crear modelos predictivos de inteligencia artificial que pueden servir para identificar tendencias en la construcción o predecir el rendimiento de las cosechas. Sin embargo, antes de crear estos modelos, es crucial identificar con precisión qué cultivos contienen las imágenes, un reto que se complica cuando estas fotos se toman a decenas de miles de kilómetros de la Tierra y cubren un área de cientos de miles de kilómetros cuadrados.
Para esta tarea concreta, el cliente necesitaba clasificar cultivos de múltiples regiones de interés ya identificadas a partir de sus imágenes de satélite de campo. Estos cultivos se limitaban a unos pocos en función de la época del año y la estación de crecimiento, pero algunos eran difíciles de distinguir de otros (plátanos frente a bananas o naranjas frente a pomelos). Otro obstáculo era la inminencia de la cosecha, que limitaba mucho el periodo de recogida de datos para la identificación de los cultivos.
Premise era el socio ideal para este programa por la solidez y amplitud de nuestra red de colaboradores, los procesos automatizados de control de calidad y los equipos de apoyo a los países que gestionan las campañas de recogida las 24 horas del día. Los colaboradores siguieron rutas de varios kilómetros y tomaron fotos, registraron su geolocalización e incluso identificaron campos únicos bisecados por carreteras o por otros detalles menos perceptibles. En total, se recogieron más de 1.600 observaciones en menos de dos meses, con lo que se superaron los objetivos del proyecto.
Los conocimientos adquiridos con este programa ya se están incorporando a otros proyectos de validación geoespacial actuales y futuros de Premise. Quizá la lección más destacable sea que no hay idea o imagen demasiado grande que no pueda beneficiarse del valor de los datos en tiempo real y sobre el terreno para completar los detalles.
Si desea obtener más información sobre cómo incorporar las aplicaciones de Premise a sus ideas a gran escala, visite https://premise.com/solutions/insights-for-businesses/ .