Muitas vezes, no mundo dos negócios, tal como na vida, é-nos dito que devemos ter em mente o panorama geral, não nos deixando atolar por pequenos pormenores - não perder de vista a floresta por causa das árvores. Esta perspetiva pode ajudar uma empresa a definir a sua visão estratégica ou capacitar alguém para tomar decisões rápidas. Mas o que fazer se só tivermos um quadro geral ou uma grande ideia e precisarmos de pormenores mais pequenos para construir a nossa abordagem?
Recentemente, a Premise estabeleceu uma parceria com uma empresa líder em análise geoespacial que tem muitas imagens grandes, mas que precisava verdadeiramente de uma perspetiva no terreno. As imagens aéreas e os grandes volumes de dados permitem modelos de inteligência artificial preditivos que podem servir objectivos que vão desde a identificação de tendências de construção até à previsão de rendimentos de colheitas. No entanto, antes de criar estes modelos para este último, é crucial identificar com precisão as culturas que as imagens contêm - um desafio que se torna difícil quando estas fotografias são tiradas a dezenas de milhares de quilómetros da Terra e cobrem uma área de centenas de milhares de quilómetros quadrados.
Para esta tarefa específica, o cliente precisava de classificar as culturas de várias regiões de interesse já identificadas a partir das suas imagens de satélite de campo. Estas culturas estavam limitadas a algumas seleccionadas com base na época do ano e na estação de crescimento, mas algumas eram mais difíceis de distinguir de outras (por exemplo, bananas vs. plátanos ou laranjas vs. toranjas). Outro obstáculo foi a colheita iminente, que criou um limite de tempo difícil no período de recolha para a identificação das culturas.
A Premise foi o parceiro ideal para este programa devido à força e amplitude da nossa rede de contribuintes, aos processos automatizados de controlo de qualidade e às equipas de apoio nacionais permanentes para gerir as campanhas de recolha. Os colaboradores seguiram rotas de vários quilómetros e tiraram fotografias, registaram a sua geolocalização e até identificaram campos únicos cortados por estradas ou por outros detalhes menos discerníveis. No total, foram recolhidas mais de 1.600 observações em menos de dois meses, excedendo os objectivos do projeto.
Os conhecimentos adquiridos com este programa já estão a ser incorporados noutros projectos de validação geoespacial da Premise, actuais e futuros. Talvez a lição mais notável seja a de que não há nenhuma ideia ou imagem demasiado grande que não possa beneficiar do valor dos dados em tempo real e da verdade no terreno para preencher os pormenores.
Se pretender saber mais sobre como incorporar as aplicações Premise nas suas grandes ideias, visite https://premise.com/solutions/insights-for-businesses/