Os avanços nas imagens de satélite transformaram a forma como os governos e as organizações tomam conhecimento das mudanças no terreno. A capacidade dos dados de satélite para fornecer actualizações de mapas em tempo útil substituiu o fardo de utilizar equipas no terreno para mapear locais fora das actividades regulares. Isto inclui novas povoações de populações migrantes, danos causados por guerras ou catástrofes naturais, bem como a identificação de pequenas aldeias em locais remotos.
Apesar da mudança significativa, as imagens de satélite têm uma desvantagem fundamental: os detalhes das realidades no terreno que facilitam a ação (por exemplo, avaliação detalhada das infra-estruturas, orientação, etc.). A plataforma Premise e a sua rede de colaboradores globais fornecem um complemento ideal aos dados de satélite com uma perspetiva humana.
Este blogue apresenta dois exemplos do trabalho da Premise para apoiar a identificação de povoações em dois cenários distintos, um na Colômbia e outro na Nigéria. Estes exemplos destacam a natureza diversificada da forma como a Premise apoia os dados de imagens de satélite.
Resolver uma crise humanitária, um assentamento de cada vez, na Colômbia
A Venezuela encontra-se atualmente no meio de uma crise humanitária, alimentada por uma turbulência social, política e económica persistente. Como resultado, cerca de cinco milhões de refugiados fugiram do país, o que desencadeou a maior deslocação externa da história moderna da América Latina e teve efeitos em cascata em toda a região. Desde 2014, quase dois milhões de venezuelanos migraram para a Colômbia em busca de melhores oportunidades.
Depois de atravessarem a fronteira, os migrantes venezuelanos continuam a enfrentar enormes desafios. Nos últimos anos, desenvolveu-se uma proliferação de assentamentos informais em todo o país para lidar com o afluxo de pessoas. No entanto, as organizações de ajuda humanitária têm tido dificuldade em identificar esses assentamentos para prestar a ajuda necessária. As condições de construção rápida de povoações criam situações de "pobreza extrema, más condições de vida, desemprego, insegurança alimentar e problemas de saúde"(Thinking Machines). Há uma necessidade desesperada de uma forma mais rápida e eficiente de detetar a existência destes locais para distribuir recursos essenciais às populações vulneráveis.
A Premise estabeleceu uma parceria com a iMMAP, uma organização internacional sem fins lucrativos que presta serviços de gestão de informação a organizações humanitárias e de desenvolvimento, para identificar e validar estes aglomerados informais, combinando a deteção de imagens de satélite e as capacidades de recolha de dados no terreno da rede de colaboradores da Premise na Colômbia.
Ao trabalhar com a empresa de consultoria de dados Thinking Machines, o iMMAP conseguiu utilizar imagens de satélite para comparar um único local em dois pontos no tempo e deduzir se uma povoação se tinha desenvolvido recentemente nesse local. Estas localizações tornaram-se tarefas baseadas na localização para os colaboradores das instalações validarem e registarem as observações.
A Premise orientou a sua rede de cidadãos contribuintes de dados através de um processo de monitorização observacional pormenorizado, utilizando indicadores substitutos para informar sobre WASH (água e saneamento), segurança alimentar, condições de vida e acesso a cuidados de saúde. A Premise agrega os dados em painéis de controlo para que o iMMAP possa visualizar a informação e apoiar os responsáveis pela resposta a direcionar a ajuda de forma eficaz para as comunidades vulneráveis através da coordenação setorial.
Mais de 350 locais foram identificados como assentamentos informais em 68 municípios da Colômbia com 90% de precisão. Os outros 10% eram outros empreendimentos novos, como cemitérios, escolas ou empreendimentos habitacionais mais formais.
A combinação da deteção de imagens de satélite com a recolha de dados gerados pelos cidadãos permitiu à iMMAP não só compreender melhor a localização destas populações deslocadas, mas também a realidade das necessidades e serviços básicos ao nível do terreno. Os registos de localização por GPS e as provas fotográficas fornecidas através da plataforma Premise podem ajudar ainda mais na tomada de decisões para uma utilização eficaz dos recursos. Isto tem um impacto incrível nas áreas mais remotas e rurais da Colômbia, que são frequentemente as mais difíceis de alcançar.
A Premise planeia continuar a monitorizar estes locais numa base bimensal para elucidar as necessidades e acompanhar as mudanças ao longo do tempo.
Recolha de dados fundamentais para apoiar a prestação de serviços de saúde na Nigéria
A paisagem vasta e dinâmica da Nigéria inclui numerosas comunidades que se encontram fora do âmbito do registo cartográfico oficial. A natureza rural destas povoações, ou seja, aldeias ou lugarejos, torna difícil chegar às comunidades para prestar serviços de saúde, educação e outros.
A utilização de imagens de satélite combinada com o conhecimento técnico da GRID3 conduziu a uma melhoria significativa no mapeamento das povoações. No passado, as listas incompletas e estáticas de povoações recolhidas por vários intervenientes eram os únicos recursos que as equipas no terreno podiam utilizar para chegar a estas populações.
Atualmente, a GRID3 pode produzir camadas de mapas que são muito mais abrangentes e precisas. No entanto, um dos principais desafios identificados pela GRID3 é a "experiência no terreno dos locais" que pode identificar nomes de locais e reconciliar dados contraditórios.
O complexo planeamento das intervenções de saúde utilizado pelo Ministério da Saúde da Nigéria baseia-se nos dados de localização destas povoações para afetar recursos e pessoal à prestação de serviços, como as vacinas contra a poliomielite ou, presumivelmente, as vacinas contra a COVID-19 no futuro. Para que o pessoal no terreno chegue a estas comunidades, os nomes dos locais são fundamentais para ajudar as equipas no terreno a localizar as povoações.
Devido à variação nos nomes alternativos das povoações, a Premise recolhe várias submissões. A equipa de ciência de dados da Premise está a desenvolver uma ferramenta para gerir a quantidade de dados, de modo a produzir de forma fiável nomes primários e alternativos para cada localidade, para facilitar a sua utilização pelos parceiros, o que constitui outro constrangimento fundamental para uma utilização eficaz dos dados do satélite de potência.
Em coordenação com o GRID3, a Premise Data está a tirar partido da sua rede de contribuidores de dados para ajudar a complementar o conjunto de dados, aprendendo o(s) nome(s) de povoações desconhecidas. O piloto inicial mostrou que a Premise aprendeu de forma fiável o nome das povoações, o que foi validado pela comparação dos nomes aprendidos com os registos existentes e com várias submissões de dados. A Premise também foi capaz de acrescentar nomes alternativos às povoações.
A Premise está agora a trabalhar com a GRID3 para expandir este trabalho a toda a Nigéria, na esperança de o expandir globalmente nos próximos meses.
Conclusão
A Premise complementa vários tipos de conjuntos de dados de localização, preenchendo lacunas ou respondendo a questões adicionais através de validação no terreno. Para além dos dois estudos de caso descritos acima, a Premise tem experiência recente adicional no apoio a imagens de satélite, conforme indicado abaixo.
No ano passado, os dados da Premise apoiaram o desenvolvimento de uma ferramenta de IA que prevê com exatidão vários rendimentos de culturas. Foram utilizadas imagens de satélite regionais para identificar campos específicos, e os colaboradores da Premise localizaram, fotografaram e marcaram observações de culturas nessas áreas. Os dados foram utilizados para treinar a IA para identificar culturas e padrões de crescimento ao estimar os rendimentos futuros. Leia mais sobre o assunto aqui!
Devido à rede diversificada de colaboradores da Premise, temos um acesso único a indivíduos que vivem em meio a conflitos. Com este acesso, a Premise é capaz de apoiar as organizações de ajuda humanitária para saber mais sobre as necessidades específicas destas comunidades afectadas. Onde as fronteiras ou o perigo impedem as viagens, os colaboradores da Premise nas suas próprias comunidades fornecem dados críticos sobre edifícios danificados, pontes, bem como o progresso da reconstrução.
Juntamente com parceiros de valor como a GRID3 e a iMMAP, entre muitos outros, a Premise está a ajudar a compreender melhor o panorama em que as organizações e empresas trabalham. Este apoio é valioso tanto no conteúdo, como na eficiência com que os dados são recolhidos, para tomar decisões e produzir melhores resultados.
Interessado em saber mais sobre como a Premise pode ajudar a sua organização? Envie-nos um e-mail para [email protected].